Synapsis merupakan salah satu perusahaan teknologi yang berfokus pada solusi inovatif untuk intelijen bisnis dan analitika data, Kami mengundang Anda yang memiliki kemampuan dalam membangun serta menyusun infrastruktur data untuk bergabung sebagai posisi Data Engineer. Peran ini sangat krusial dalam merancang, mengembangkan, dan memelihara pipeline data yang efisien dan skalabel, memastikan ketersediaan data berkualitas tinggi. Kamu akan menjadi bagian dari tim yang dinamis, berdedikasi untuk mengubah data menjadi wawasan strategis yang mendorong nilai bisnis.
Ringkasan
Berikut adalah ringkasan detail untuk posisi Data Engineer:
- Pendidikan: S1
- Pengalaman: Minimal 2 Tahun
- Gender: Pria / Wanita
- Besaran Gaji: Rp 10.000.000 – Rp 20.000.000
- Lokasi Kerja: Jakarta
Tanggung Jawab Pekerjaan
Sebagai profesional Data Engineer di Synapsis, kalian akan mengemban tanggung jawab utama sebagai berikut:
- Merancang, membangun, dan memelihara pipeline ETL/ELT yang skalabel dan efisien untuk mengumpulkan, mentransformasi, dan memuat data dari berbagai sumber.
- Mengembangkan dan mengelola data warehouse, data lake, serta sistem database lainnya untuk penyimpanan dan akses data yang optimal.
- Memastikan kualitas, konsistensi, dan integritas data di seluruh platform data melalui implementasi proses validasi dan monitoring.
- Mengoptimalkan performa kueri dan infrastruktur data untuk mendukung kebutuhan analisis real-time dan beban kerja yang tinggi.
- Berkolaborasi erat dengan Data Scientist, Data Analyst, dan tim pengembang produk untuk memahami kebutuhan data mereka dan menyediakan set data yang bersih serta terstruktur.
- Menerapkan praktik terbaik dalam tata kelola data, keamanan data, dan kepatuhan regulasi dalam setiap desain dan implementasi.
- Mengevaluasi dan merekomendasikan teknologi dan alat data baru untuk terus meningkatkan ekosistem data perusahaan dan klien.
Keahlian & Kualifikasi
Kami mencari individu dengan keahlian dan kualifikasi yang relevan sebagai berikut:
- Keahlian kuat dalam SQL dan pengalaman dengan database relasional (misalnya, PostgreSQL, MySQL) serta database NoSQL.
- Pengalaman dalam membangun dan mengelola data pipeline menggunakan bahasa pemrograman seperti Python atau Java/Scala.
- Familiar dengan platform data besar (misalnya, Apache Spark, Hadoop) dan alat orkestrasi pipeline data (misalnya, Airflow, Kafka).
- Pengalaman bekerja dengan platform cloud (misalnya, AWS, GCP, Azure) dan layanan data terkait (misalnya, S3, BigQuery, Redshift, Snowflake) adalah nilai tambah.
- Pemahaman mendalam tentang konsep data modeling, data warehousing, dan proses ELT/ETL.
- Keterampilan pemecahan masalah yang sangat baik, analitis, dan memiliki perhatian tinggi terhadap detail.
- Kemampuan komunikasi yang efektif untuk berkolaborasi dengan tim teknis dan non-teknis.
- Pendidikan minimal Sarjana (S1) di bidang Ilmu Komputer, Teknik Informatika, Sistem Informasi, atau bidang terkait.
- Pengalaman kerja minimal 2 tahun sebagai Data Engineer atau peran serupa, diutamakan dari perusahaan teknologi atau penyedia solusi data.
Waktu Bekerja
Posisi ini memberlakukan jam kerja standar dari Senin hingga Jumat, pukul 09:00 – 18:00.
Baca Juga:
iOS Developer – PT. Tiga Daya Digital Indonesia
FAQ
Berikut adalah beberapa pertanyaan yang sering diajukan terkait posisi Data Engineer di Synapsis:
Bagaimana peran Data Engineer berkontribusi pada solusi yang ditawarkan Synapsis?
Data Engineer adalah fondasi utama bagi solusi intelijen bisnis dan analitika data yang kami berikan kepada klien, memastikan bahwa data mentah diubah menjadi informasi yang terstruktur dan siap pakai untuk analisis, pelaporan, dan aplikasi cerdas.
Alat dan teknologi apa yang umum digunakan oleh tim Data Engineer di sini?
Tim kami banyak menggunakan berbagai alat dan teknologi canggih, termasuk database SQL/NoSQL, platform cloud, teknologi big data seperti Apache Spark, dan alat orkestrasi seperti Airflow, serta bahasa pemrograman Python dan Java.
Apakah ada peluang untuk pertumbuhan karier di bidang data di Synapsis?
Tentu saja. Kami sangat mendukung pengembangan karier karyawan. Bagi Data Engineer yang berkinerja baik, ada peluang untuk maju ke posisi seperti Senior Data Engineer, Lead Data Engineer, atau bahkan Data Architect, dengan akses ke pelatihan dan sumber daya yang relevan.
Bagaimana kolaborasi antara tim Data Engineer dengan tim lain di Synapsis?
Kalian akan berkolaborasi erat dengan tim Data Scientist untuk membangun model prediktif, tim Data Analyst untuk mendukung pelaporan, dan tim pengembang aplikasi untuk mengintegrasikan solusi data ke dalam produk klien.
Baca Juga:
iOS Developer – Sagara Technology
Apa yang membuat proyek data di Synapsis menarik?
Daya tarik utamanya adalah keragaman proyek dan klien yang kami tangani, dari berbagai sektor industri. Kalian akan menghadapi tantangan unik dalam mengelola volume data yang berbeda, memproses informasi secara real-time, dan berkontribusi pada solusi inovatif yang memberikan dampak bisnis nyata.
Lamar Sekarang
