Bayer adalah perusahaan global dengan keahlian inti di bidang ilmu hayati ,dan juga termasuk perawatan kesehatan dan nutrisi. Kami sedang membuka sebuah peluang emas sebagai Data Engineer bagi kamu yang semangat yang tinggi, Dimana kalian akan menjadi bagian dari tim yang berinovasi, bekerja pada solusi berbasis data yang berdampak signifikan pada kesehatan manusia dan pertanian.
Ringkasan
Berikut adalah ringkasan informasi penting mengenai lowongan ini:- Pendidikan: SMA/SMK, D1 – D3, S1
- Pengalaman: 1 Tahun
- Gender: Pria / Wanita
- Besaran Gaji: –
- Lokasi Kerja: Bandung, Jakarta
Tanggung Jawab Pekerjaan
Sebagai Data Engineer di Bayer, kalian akan mengemban beberapa tanggung jawab utama berikut:- Merancang, membangun, dan memelihara pipeline data yang skalabel dan efisien untuk mendukung inisiatif data di berbagai divisi.
- Mengembangkan dan mengoptimalkan solusi ETL/ELT untuk mengintegrasikan data dari beragam sumber, baik internal maupun eksternal.
- Mengelola dan mengoptimalkan sistem database (relasional dan non-relasional) serta data lake yang kompleks.
- Memastikan kualitas, keamanan, dan kepatuhan data sesuai dengan standar global dan regulasi industri.
- Berkoordinasi erat dengan data scientist, analis, dan tim bisnis untuk memahami kebutuhan data dan menyediakan solusi yang relevan.
- Melakukan pemantauan kinerja infrastruktur data, mengidentifikasi masalah, dan menerapkan perbaikan proaktif.
Keahlian
Kami mencari individu dengan keahlian sebagai berikut:- Menguasai SQL tingkat lanjut dan memiliki pengalaman dengan berbagai sistem database (contoh: PostgreSQL, Oracle, SQL Server, Cassandra).
- Memiliki keahlian dalam bahasa pemrograman seperti Python atau Java.
- Familiar dengan konsep Big Data dan platform terkait seperti Apache Spark, Hadoop, atau Kafka.
- Berpengalaman menggunakan layanan komputasi awan (Cloud) seperti AWS, Google Cloud Platform (GCP), atau Microsoft Azure.
- Memahami konsep Data Warehousing, Data Lake, dan Data Modeling (contoh: Kimball, Inmon).
- Pengalaman dengan alat orkestrasi data seperti Apache Airflow atau sejenisnya akan menjadi nilai tambah.
Kualifikasi
Untuk dapat bergabung, kalian diharapkan memenuhi kualifikasi berikut:- Pendidikan minimal S1 di bidang Ilmu Komputer, Teknik Informatika, Sistem Informasi, Statistika, Teknik Elektro, atau bidang terkait.
- Pengalaman kerja minimal 1 tahun sebagai Data Engineer atau di posisi serupa.
- Memiliki pemahaman yang kuat tentang prinsip-prinsip data engineering, termasuk integrasi data, transformasi, dan tata kelola data.
- Menunjukkan kemampuan analisis dan pemecahan masalah yang luar biasa.
- Mampu bekerja secara efektif dalam lingkungan tim yang dinamis dan berkolaborasi dengan berbagai pemangku kepentingan global.
Waktu Bekerja
Jam kerja untuk posisi ini adalah:Senin – Jumat, 09:00 – 17:00
FAQ
Berikut adalah beberapa pertanyaan umum yang mungkin kalian miliki:Apakah ada kesempatan untuk pengembangan karir di Bayer?
Ya, Bayer sangat berkomitmen pada pengembangan karir karyawan melalui program pelatihan ekstensif, mentoring, dan kesempatan untuk bekerja pada proyek-proyek global yang inovatif dan berdampak.
Baca Juga:
Cyber Security – amIT Global Solution
Bagaimana budaya kerja di Bayer?
Kami memiliki budaya kerja yang inklusif, kolaboratif, dan berorientasi pada tujuan. Kami mendorong inovasi, pembelajaran berkelanjutan, dan menghargai keragaman serta pandangan yang berbeda.
Apakah posisi ini terbuka untuk fresh graduate?
Meskipun kami mencari kandidat dengan pengalaman minimal 1 tahun, fresh graduate dengan proyek akademis atau magang yang relevan, serta portofolio yang kuat, dapat dipertimbangkan.
Apa saja tahapan proses rekrutmen untuk posisi ini?
Proses rekrutmen kami umumnya meliputi pengajuan lamaran daring, penilaian kemampuan (online assessment), wawancara dengan tim HR, dan wawancara teknis/user. Detail spesifik akan diinformasikan setelah kalian melamar.
Baca Juga:
Fullstack Developer – Springer Capital
Apakah Bayer menawarkan kebijakan kerja fleksibel seperti WFH atau hybrid?
Bayer menerapkan model kerja yang fleksibel, yang dapat bervariasi tergantung pada peran, tim, dan kebutuhan proyek. Detail mengenai opsi WFH atau hybrid akan dibahas selama proses wawancara.
Lamar Sekarang
