Monee merupakan perusahaan teknologi finansial yang berkomitmen pada inovasi dan kemudahan akses layanan keuangan bagi masyarakat. Kami mengundang kamu yang memiliki minat kuat dalam bidang data dan rekayasa perangkat lunak untuk bergabung sebagai Data Engineer, di mana kamu akan memainkan peran vital dalam membangun dan mengelola infrastruktur data yang canggih untuk mendukung produk dan layanan kami.
Ringkasan
Berikut adalah ringkasan informasi penting mengenai lowongan ini:- Pendidikan: SMA/SMK, D1 – D3, S1
- Pengalaman: 1 Tahun
- Gender: Pria / Wanita
- Besaran Gaji: –
- Lokasi Kerja: Bandung, Jakarta
Tanggung Jawab Pekerjaan
Sebagai Data Engineer di Monee, kalian akan mengemban beberapa tanggung jawab utama berikut:- Merancang, membangun, dan memelihara pipeline data yang skalabel dan efisien untuk memproses volume data yang besar.
- Mengembangkan dan mengoptimalkan solusi ETL/ELT (Extract, Transform, Load) untuk integrasi data dari berbagai sistem keuangan.
- Mengelola dan mengoptimalkan database relasional dan non-relasional, serta infrastruktur data lake.
- Memastikan kualitas, keamanan, dan ketersediaan data sesuai dengan standar industri keuangan dan regulasi yang berlaku.
- Berkoordinasi erat dengan tim data scientist, analis bisnis, dan tim produk untuk mendukung inisiatif berbasis data.
- Melakukan pemantauan kinerja sistem data, mengidentifikasi anomali, dan menerapkan perbaikan secara proaktif.
Keahlian
Kami mencari individu dengan keahlian sebagai berikut:- Menguasai SQL tingkat lanjut dan memiliki pengalaman dengan berbagai sistem database (contoh: PostgreSQL, MySQL, Cassandra, MongoDB).
- Memiliki keahlian dalam bahasa pemrograman seperti Python, Java, atau Go.
- Familiar dengan konsep Big Data dan platform terkait seperti Apache Spark, Kafka, Hadoop, atau Flink.
- Berpengalaman menggunakan layanan komputasi awan (Cloud) seperti AWS, Google Cloud Platform (GCP), atau Microsoft Azure.
- Memahami konsep Data Warehousing, Data Lake, dan Data Modeling.
- Pengalaman dengan alat orkestrasi data seperti Apache Airflow atau sejenisnya akan menjadi nilai tambah.
Kualifikasi
Untuk dapat bergabung, kalian diharapkan memenuhi kualifikasi berikut:- Pendidikan minimal S1 di bidang Ilmu Komputer, Teknik Informatika, Sistem Informasi, Statistika, atau bidang terkait.
- Pengalaman kerja minimal 1 tahun sebagai Data Engineer atau di posisi serupa.
- Memiliki pemahaman yang kuat tentang prinsip-prinsip data engineering, termasuk integrasi data, transformasi, dan tata kelola data.
- Menunjukkan kemampuan analisis dan pemecahan masalah yang luar biasa.
- Mampu bekerja secara efektif dalam lingkungan tim yang dinamis dan berkolaborasi dengan berbagai pemangku kepentingan.
Waktu Bekerja
Jam kerja untuk posisi ini adalah:Senin – Jumat, 09:00 – 17:00
FAQ
Berikut adalah beberapa pertanyaan umum yang mungkin kalian miliki:Apakah Monee menyediakan kesempatan pengembangan karir?
Ya, Monee sangat berkomitmen pada pengembangan karir karyawan melalui program pelatihan internal, sertifikasi, dan kesempatan untuk terlibat dalam proyek-proyek inovatif yang menantang.
Baca Juga:
Product Manager – Dexa Group
Bagaimana budaya kerja di Monee?
Kami memiliki budaya kerja yang cepat, kolaboratif, dan berorientasi pada hasil. Kami mendorong inisiatif, eksperimen, dan menghargai individu yang proaktif dalam memecahkan masalah.
Apakah posisi ini terbuka untuk fresh graduate?
Meskipun kami mencari kandidat dengan pengalaman minimal 1 tahun, fresh graduate dengan proyek pribadi yang kuat, pengalaman magang yang relevan, atau kontribusi open-source yang signifikan dapat dipertimbangkan.
Apa saja tahapan proses rekrutmen untuk posisi ini?
Proses rekrutmen umumnya meliputi pengajuan lamaran daring, tes teknis atau studi kasus, wawancara dengan tim HR, dan wawancara teknis/user. Detail spesifik akan diinformasikan setelah kalian melamar.
Baca Juga:
Backend Developer – PT BFI Finance Indonesia Tbk
Apakah Monee menawarkan kebijakan kerja fleksibel seperti WFH atau hybrid?
Monee menerapkan model kerja yang fleksibel, yang dapat bervariasi tergantung pada peran dan tim. Detail mengenai opsi WFH atau hybrid akan dibahas lebih lanjut selama proses wawancara.
Lamar Sekarang
