Data Engineer – CIMB Niaga

CIMB Niaga adalah salah satu bank terbesar yang ada di Indonesia dengan komitmen kuat terhadap inovasi digital, Kami mengundang Anda bagi yang memiliki keahlian dalam data untuk bergabung dalam posisi Data Engineer. Peran ini sangat krusial dalam membangun dan mengelola infrastruktur data yang skalabel serta tangguh, mendukung analisis mendalam dan pengembangan produk finansial modern. Kamu akan menjadi bagian dari tim yang dinamis, berdedikasi untuk mendorong transformasi data dalam sektor perbankan.


Ringkasan

Berikut adalah ringkasan detail untuk posisi Data Engineer:

  • Pendidikan: S1
  • Pengalaman: Minimal 3 Tahun
  • Gender: Pria / Wanita
  • Besaran Gaji: Rp 12.000.000 – Rp 25.000.000
  • Lokasi Kerja: Jakarta

Tanggung Jawab Pekerjaan

Sebagai profesional Data Engineer di CIMB Niaga, kalian akan mengemban tanggung jawab utama sebagai berikut:

  1. Merancang, membangun, dan memelihara pipeline ETL/ELT data yang skalabel dan berkinerja tinggi untuk mengumpulkan, memproses, dan memuat data dari berbagai sumber sistem perbankan.
  2. Mengembangkan dan mengelola data warehouse, data lake, serta sistem database terdistribusi untuk penyimpanan dan akses data dalam volume besar.
  3. Memastikan kualitas, konsistensi, dan integritas data di seluruh platform data melalui implementasi proses validasi dan monitoring otomatis.
  4. Mengoptimalkan performa kueri dan infrastruktur data untuk mendukung kebutuhan analisis real-time, machine learning, dan pelaporan bisnis.
  5. Berkolaborasi erat dengan Data Scientist, Data Analyst, dan tim pengembang produk untuk memahami kebutuhan data mereka dan menyediakan set data yang bersih serta terstruktur.
  6. Menerapkan praktik terbaik dalam tata kelola data, keamanan data, dan kepatuhan regulasi (misalnya, POJK) dalam setiap desain dan implementasi arsitektur data.
  7. Mengevaluasi dan merekomendasikan teknologi dan alat data baru untuk terus meningkatkan ekosistem data CIMB Niaga.

Keahlian & Kualifikasi

Kami mencari individu dengan keahlian dan kualifikasi yang relevan sebagai berikut:

  • Keahlian kuat dalam SQL dan pengalaman mendalam dengan database relasional (misalnya, Oracle, SQL Server, PostgreSQL) serta database NoSQL (misalnya, MongoDB, Cassandra).
  • Pengalaman substansial dalam membangun dan mengelola data pipeline menggunakan bahasa pemrograman seperti Python atau Java/Scala.
  • Familiar dengan platform data besar (misalnya, Apache Spark, Hadoop, Flink) dan alat orkestrasi pipeline data (misalnya, Airflow, Kafka).
  • Pengalaman bekerja dengan platform cloud (misalnya, AWS, GCP, Azure) dan layanan data terkait (misalnya, S3, BigQuery, Redshift, Snowflake, Azure Data Lake).
  • Pemahaman mendalam tentang konsep data modeling (dimensional modeling, data vault), data warehousing, dan proses ELT/ETL.
  • Keterampilan pemecahan masalah yang sangat baik, analitis, dan memiliki perhatian tinggi terhadap detail dalam lingkungan data yang kompleks.
  • Kemampuan komunikasi yang efektif untuk berkolaborasi dengan tim teknis dan non-teknis dalam skala besar.
  • Pendidikan minimal Sarjana (S1) di bidang Ilmu Komputer, Teknik Informatika, Sistem Informasi, atau bidang terkait.
  • Pengalaman kerja minimal 3 tahun sebagai Data Engineer atau peran serupa di industri perbankan, fintech, atau perusahaan dengan volume data tinggi.

Waktu Bekerja

Posisi ini memberlakukan jam kerja standar dari Senin hingga Jumat, pukul 08:30 – 17:30.


FAQ

Berikut adalah beberapa pertanyaan yang sering diajukan terkait posisi Data Engineer di CIMB Niaga:

Baca Juga:
AI Engineer – Alturian

Bagaimana peran Data Engineer berkontribusi pada inovasi perbankan di CIMB Niaga?

Data Engineer adalah tulang punggung inovasi di CIMB Niaga, membangun dan memelihara fondasi data yang memungkinkan tim lain untuk menganalisis perilaku nasabah, mengoptimalkan produk dan layanan, serta mendukung inisiatif bisnis yang mendorong pertumbuhan dan kepuasan nasabah.

Alat dan teknologi apa yang umum digunakan oleh tim Data Engineer di CIMB Niaga?

Tim kami bekerja dengan tumpukan teknologi yang beragam dan canggih, termasuk berbagai database (Oracle, SQL Server, PostgreSQL), teknologi big data (Apache Spark, Hadoop, Kafka), platform cloud (terutama AWS dan Azure), serta alat orkestrasi seperti Airflow dan bahasa pemrograman Python/Java.

Apakah ada peluang untuk pertumbuhan karier di bidang data di CIMB Niaga?

Tentu saja. CIMB Niaga sangat mendukung pengembangan karier karyawan. Kalian akan memiliki peluang untuk maju ke posisi seperti Senior Data Engineer, Lead Data Engineer, Data Architect, atau bahkan Data Engineering Manager, dengan akses ke pelatihan internal dan eksternal, serta proyek-proyek yang menantang di industri perbankan.

Bagaimana kolaborasi antara tim Data Engineer dengan tim lain di CIMB Niaga?

Kalian akan berkolaborasi erat dengan tim Data Scientist untuk menyediakan data yang mereka butuhkan untuk model machine learning, tim Data Analyst untuk mendukung pelaporan bisnis, serta tim pengembang produk dan bisnis untuk mengintegrasikan solusi data ke dalam layanan dan aplikasi CIMB Niaga.

Apa yang membuat proyek data di CIMB Niaga menarik dan menantang?

Daya tarik utamanya adalah skala dan kompleksitas data di industri perbankan. Kalian akan menghadapi tantangan unik dalam mengelola volume data yang sangat besar, memproses informasi secara real-time untuk pengambilan keputusan finansial, dan berkontribusi pada solusi yang secara langsung memengaruhi jutaan nasabah di seluruh Indonesia.

Baca Juga:
Project Manager – Indocyber Global Teknologi, PT

Apakah CIMB Niaga menawarkan work-life balance yang baik untuk Data Engineer?

CIMB Niaga mendorong lingkungan kerja yang produktif namun juga mendukung work-life balance. Meskipun ada proyek yang menantang dan tenggat waktu yang ketat, kami memiliki budaya yang fleksibel dan berbagai program kesejahteraan karyawan untuk memastikan keseimbangan yang sehat.

Lamar Sekarang
Leave a Comment

Comments

No comments yet. Why don’t you start the discussion?

Tinggalkan Balasan

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *