SG-EDTS salah satu perusahaan ternama yang bergerak di bidang solusi teknologi digital dan layanan data end-to-end, Kami mengajak kamu yang memiliki kemampuan dalam pembangunan dan pengelolaan infrastruktur data untuk bergabung dalam posisi Data Engineer. Peran ini sangat penting dalam merancang, mengembangkan, dan memelihara pipeline data yang efisien dan skalabel, memastikan ketersediaan data berkualitas tinggi untuk analisis dan wawasan strategis. Anda akan menjadi bagian dari tim yang inovatif, berdedikasi untuk mendorong transformasi data bagi berbagai klien kami.
Ringkasan
Berikut adalah ringkasan detail untuk posisi Data Engineer:
- Pendidikan: S1
- Pengalaman: Minimal 3 Tahun
- Gender: Pria / Wanita
- Besaran Gaji: Rp 12.000.000 – Rp 25.000.000
- Lokasi Kerja: Jakarta
Tanggung Jawab Pekerjaan
Sebagai profesional Data Engineer di SG-EDTS, kalian akan mengemban tanggung jawab utama sebagai berikut:
- Merancang, membangun, dan memelihara pipeline ETL/ELT yang skalabel dan efisien untuk mengumpulkan, mentransformasi, dan memuat data dari berbagai sumber.
- Mengembangkan dan mengelola data warehouse, data lake, serta sistem database lainnya untuk penyimpanan dan akses data yang optimal.
- Memastikan kualitas, konsistensi, dan integritas data di seluruh platform data melalui implementasi proses validasi dan monitoring.
- Mengoptimalkan performa kueri dan infrastruktur data untuk mendukung kebutuhan analisis real-time dan beban kerja yang tinggi.
- Berkolaborasi erat dengan Data Scientist, Data Analyst, dan tim konsultasi untuk memahami kebutuhan data mereka dan menyediakan set data yang bersih serta terstruktur.
- Menerapkan praktik terbaik dalam tata kelola data, keamanan data, dan kepatuhan regulasi dalam setiap desain dan implementasi.
- Mengevaluasi dan merekomendasikan teknologi dan alat data baru untuk terus meningkatkan ekosistem data perusahaan dan klien.
Keahlian & Kualifikasi
Kami mencari individu dengan keahlian dan kualifikasi yang relevan sebagai berikut:
- Keahlian kuat dalam SQL dan pengalaman dengan database relasional (misalnya, PostgreSQL, MySQL) serta database NoSQL.
- Pengalaman dalam membangun dan mengelola data pipeline menggunakan bahasa pemrograman seperti Python atau Java/Scala.
- Familiar dengan platform data besar (misalnya, Apache Spark, Hadoop) dan alat orkestrasi pipeline data (misalnya, Airflow, Kafka).
- Pengalaman bekerja dengan platform cloud (misalnya, AWS, GCP, Azure) dan layanan data terkait (misalnya, S3, BigQuery, Redshift, Snowflake) adalah nilai tambah.
- Pemahaman mendalam tentang konsep data modeling, data warehousing, dan proses ELT/ETL.
- Keterampilan pemecahan masalah yang sangat baik, analitis, dan memiliki perhatian tinggi terhadap detail.
- Kemampuan komunikasi yang efektif untuk berkolaborasi dengan tim teknis dan non-teknis.
- Pendidikan minimal Sarjana (S1) di bidang Ilmu Komputer, Teknik Informatika, Sistem Informasi, atau bidang terkait.
- Pengalaman kerja minimal 3 tahun sebagai Data Engineer atau peran serupa, diutamakan dari perusahaan konsultan IT atau penyedia layanan data.
Waktu Bekerja
Posisi ini memberlakukan jam kerja standar dari Senin hingga Jumat, pukul 09:00 – 18:00.
Baca Juga:
Project Manager – Monee
FAQ
Berikut adalah beberapa pertanyaan yang sering diajukan terkait posisi Data Engineer di SG-EDTS:
Bagaimana peran Data Engineer berkontribusi pada solusi yang ditawarkan SG-EDTS?
Data Engineer adalah fondasi utama bagi solusi teknologi yang kami berikan kepada klien, memastikan bahwa data mentah diubah menjadi informasi yang terstruktur dan siap pakai untuk analisis, pelaporan, dan aplikasi cerdas.
Alat dan teknologi apa yang umum digunakan oleh tim Data Engineer di sini?
Tim kami banyak menggunakan berbagai alat dan teknologi canggih, termasuk database SQL/NoSQL, platform cloud, teknologi big data seperti Apache Spark, dan alat orkestrasi seperti Airflow, serta bahasa pemrograman Python dan Java.
Apakah ada peluang untuk pertumbuhan karier di bidang data di SG-EDTS?
Tentu saja. Kami sangat mendukung pengembangan karier karyawan. Bagi Data Engineer yang berkinerja baik, ada peluang untuk maju ke posisi seperti Senior Data Engineer, Lead Data Engineer, atau bahkan Data Architect, dengan akses ke pelatihan dan sumber daya yang relevan.
Bagaimana kolaborasi antara tim Data Engineer dengan tim lain di SG-EDTS?
Kalian akan berkolaborasi erat dengan tim Data Scientist untuk membangun model prediktif, tim Data Analyst untuk mendukung pelaporan, dan tim konsultan untuk mengintegrasikan solusi data ke dalam proyek-proyek klien.
Baca Juga:
Graphic Design – Allinton Engineering & Trading Pte Ltd
Apa yang membuat proyek data di SG-EDTS menarik?
Daya tarik utamanya adalah keragaman proyek dan klien yang kami tangani, dari berbagai sektor industri. Kalian akan menghadapi tantangan unik dalam mengelola volume data yang berbeda, memproses informasi secara real-time, dan berkontribusi pada solusi inovatif yang memberikan dampak bisnis nyata.
Lamar Sekarang
