Shopee merupakan salah satu platform e-commerce yang terbesar dan terpopuler yang ada di Asia Tenggara dan Taiwan, Kami mengundang Anda yang memiliki keahlian teknis mendalam dalam bidang data untuk bergabung sebagai posisi Data Engineer. Peran ini sangat krusial dalam membangun dan mengelola infrastruktur data yang masif dan diperluas, mendukung miliaran transaksi serta interaksi pengguna setiap harinya. Kamu akan menjadi bagian dari tim yang dinamis dan profesional, berdedikasi untuk mendorong inovasi dan pengalaman terbaik bagi jutaan pengguna kami melalui kekuatan data.
Ringkasan
Berikut adalah ringkasan detail untuk posisi Data Engineer:
- Pendidikan: S1
- Pengalaman: Minimal 3 Tahun
- Gender: Pria / Wanita
- Besaran Gaji: Rp 15.000.000 – Rp 30.000.000
- Lokasi Kerja: Jakarta
Tanggung Jawab Pekerjaan
Sebagai profesional Data Engineer di Shopee, kalian akan mengemban tanggung jawab utama sebagai berikut:
- Merancang, membangun, dan memelihara pipeline ETL/ELT data yang skalabel dan berkinerja tinggi untuk mengumpulkan, memproses, dan memuat data dari berbagai sumber sistem transaksional dan log.
- Mengembangkan dan mengelola data warehouse, data lake, serta sistem database terdistribusi untuk penyimpanan dan akses data dalam volume besar.
- Memastikan kualitas, konsistensi, dan integritas data di seluruh platform data melalui implementasi proses validasi dan monitoring otomatis.
- Mengoptimalkan performa kueri dan infrastruktur data untuk mendukung kebutuhan analisis real-time, machine learning, dan pelaporan bisnis.
- Berkolaborasi erat dengan Data Scientist, Data Analyst, dan tim pengembang produk untuk memahami kebutuhan data mereka dan menyediakan set data yang bersih serta terstruktur.
- Menerapkan praktik terbaik dalam tata kelola data, keamanan data, dan kepatuhan regulasi dalam setiap desain dan implementasi arsitektur data.
- Mengevaluasi dan merekomendasikan teknologi dan alat data baru untuk terus meningkatkan ekosistem data Shopee.
Keahlian & Kualifikasi
Kami mencari individu dengan keahlian dan kualifikasi yang relevan sebagai berikut:
- Keahlian kuat dalam SQL dan pengalaman mendalam dengan database relasional (misalnya, MySQL, PostgreSQL) serta database NoSQL (misalnya, HBase, Cassandra, MongoDB).
- Pengalaman substansial dalam membangun dan mengelola data pipeline menggunakan bahasa pemrograman seperti Python atau Java/Scala.
- Familiar dengan platform data besar (misalnya, Apache Spark, Hadoop, Flink) dan alat orkestrasi pipeline data (misalnya, Airflow, Kafka).
- Pengalaman bekerja dengan platform cloud (misalnya, AWS, GCP, Azure) dan layanan data terkait (misalnya, S3, BigQuery, Redshift, Snowflake, EMR).
- Pemahaman mendalam tentang konsep data modeling (dimensional modeling, data vault), data warehousing, dan proses ELT/ETL.
- Keterampilan pemecahan masalah yang sangat baik, analitis, dan memiliki perhatian tinggi terhadap detail dalam lingkungan data yang kompleks.
- Kemampuan komunikasi yang efektif untuk berkolaborasi dengan tim teknis dan non-teknis dalam skala besar.
- Pendidikan minimal Sarjana (S1) di bidang Ilmu Komputer, Teknik Informatika, Sistem Informasi, atau bidang terkait.
- Pengalaman kerja minimal 3 tahun sebagai Data Engineer atau peran serupa di perusahaan teknologi skala besar, e-commerce, atau perusahaan dengan volume data tinggi.
Waktu Bekerja
Posisi ini memberlakukan jam kerja standar dari Senin hingga Jumat, pukul 09:00 – 18:00.
FAQ
Berikut adalah beberapa pertanyaan yang sering diajukan terkait posisi Data Engineer di Shopee:
Baca Juga:
Business Analyst – TechBiz Global GmbH
Bagaimana peran Data Engineer berkontribusi pada pertumbuhan pesat Shopee?
Data Engineer adalah tulang punggung operasional Shopee, membangun dan memelihara fondasi data yang memungkinkan tim lain untuk menganalisis perilaku pembeli dan penjual, mengoptimalkan rekomendasi produk, serta mendukung inisiatif bisnis yang mendorong pertumbuhan platform secara eksponensial.
Alat dan teknologi apa yang umum digunakan oleh tim Data Engineer di Shopee?
Tim kami bekerja dengan tumpukan teknologi yang sangat beragam dan canggih, termasuk berbagai database (MySQL, PostgreSQL, HBase), teknologi big data (Apache Spark, Hadoop, Kafka), platform cloud (terutama AWS dan GCP), serta alat orkestrasi seperti Airflow dan bahasa pemrograman Python/Java.
Apakah ada peluang untuk pertumbuhan karier di bidang data di Shopee?
Tentu saja. Shopee sangat mendukung pengembangan karier karyawan. Kalian akan memiliki peluang untuk maju ke posisi seperti Senior Data Engineer, Lead Data Engineer, Data Architect, atau bahkan Data Engineering Manager, dengan akses ke pelatihan internal dan eksternal, serta proyek-proyek yang menantang secara global.
Bagaimana kolaborasi antara tim Data Engineer dengan tim lain di Shopee?
Kalian akan berkolaborasi erat dengan tim Data Scientist untuk menyediakan data yang mereka butuhkan untuk model machine learning, tim Data Analyst untuk mendukung pelaporan bisnis, serta tim pengembang produk untuk mengintegrasikan solusi data ke dalam fitur-fitur baru Shopee.
Apa yang membuat proyek data di Shopee menarik dan menantang?
Daya tarik utamanya adalah skala dan kompleksitas data di industri e-commerce global. Kalian akan menghadapi tantangan unik dalam mengelola volume data yang sangat besar (terabyte hingga petabyte), memproses informasi secara real-time, dan berkontribusi pada solusi yang secara langsung memengaruhi jutaan pengguna di seluruh wilayah.
Baca Juga:
Data Engineer – Dropsuite
Apakah Shopee menawarkan work-life balance yang baik untuk Data Engineer?
Shopee mendorong lingkungan kerja yang produktif namun juga mendukung work-life balance. Meskipun ada proyek yang menantang dan tenggat waktu yang ketat, kami memiliki budaya yang fleksibel dan berbagai program kesejahteraan karyawan untuk memastikan keseimbangan yang sehat.
Lamar Sekarang
